Введение
Сегодня успешные предприятия в значительной степени зависят от базовых программных приложений. Для удовлетворения разнообразных бизнес-требований предприятиям приходится выбирать различные программные приложения, созданные с использованием разных технологий и от разных производителей. Когда предприятию необходимо выполнить определенный набор бизнес-требований, чаще всего оно должно заставить эти разрозненные программные приложения работать вместе, чтобы создать единый набор функциональных возможностей.
Предприятиям часто приходится иметь дело с приложениями, созданными различными поставщиками, когда некоторые из этих приложений основаны на проприетарных стандартах, а другие - на открытых стандартах. Эти проблемы могут быть решены с помощью архитектурных стилей и технологий корпоративной интеграции, которые лежат в основе комплексной интеграционной платформы.
История интеграции программного обеспечения
На протяжении нескольких десятилетий технологии интеграции предприятий использовали один или несколько стилей интеграции, таких как файлы EDI, RPC и CORBA. Эволюция интеграции программного обеспечения была обусловлена эволюцией требований предприятия.
На ранних этапах интеграции предприятий большинство организаций хотели интегрировать свои собственные программные приложения или программные приложения своих партнеров и удовлетворяли свои требования к интеграции путем внедрения собственных интеграционных решений с использованием специальных и проприетарных протоколов.
В конце концов, с добавлением множества программных систем и более широким распространением внутренних и внешних сетей собственных решений стало недостаточно. Именно тогда началось развитие API.
API выходят на первое место
API возникли как способ раскрытия бизнес-функций, предоставляемых одним приложением другому приложению. С самого начала они были созданы для повторного использования - несколько приложений могли использовать один и тот же API. Тем не менее, они были созданы для связи "точка-точка" между приложениями.
Однако при таком подходе создание каждого соединения "точка-точка" требует времени, усилий и обслуживания, что создает еще больше времени и усилий в будущем. При наличии множества соединений "точка-точка", все из которых требуют обслуживания, организации в конечном итоге больше сосредотачиваются на решении проблем интеграции, чем на бизнес-функциональности решения.
Необходимость управления API
Обнаружение, доступ, интерфейс и формат API не стандартизированы, что приводит к фрагментации языков программирования, фреймворков и моделей потребления разработчиков, таких как контейнеры и бессерверные технологии, чтобы справиться со сложностью. Кроме того, все больше компаний создают инициативы по аутсорсингу бизнес-процессов, чтобы разгрузить ответственность для снижения затрат и рисков, что еще больше увеличивает количество интеграций в их средах.
В результате огромного спроса возникло управление API как способ использования API более управляемым и простым способом. Стороннее промежуточное ПО заполняет пробелы и становится программным клеем. Подобно тому, как деловой мир выбрал английский язык в качестве языка общения, чтобы компании могли общаться друг с другом, языки программирования тоже могут иметь переведенный стандартизированный язык, чтобы гарантировать, что они могут общаться друг с другом. Используя переводящее промежуточное ПО, разработчику больше не нужно изучать новый язык программирования или приобретать опыт работы с целевой системой, что значительно сокращает время на интеграцию программного обеспечения.
Connect Bridge - одно из таких промежуточных ПО, которое устранило необходимость прямого вызова API, используя свои коннекторы для преобразования стандартного синтаксиса ANSI SQL в вызовы API.
Используя Connect Bridge, разработчик теперь может либо создать свое собственное интеграционное программное обеспечение на Java, Python, C#, COBOL или любом другом языке программирования по своему выбору, либо изменить исходный код любого программного обеспечения последних 40 лет. Это потребует нескольких строк кода и будет довольно простым.
Middleware также избавляет разработчиков от необходимости поддерживать соединение, поскольку все работы по обслуживанию выполняются самой компанией, производящей промежуточное ПО, и гарантирует прямую и обратную совместимость.
В конечном итоге, управление API обеспечивает предприятиям большую гибкость при повторном использовании функциональности API-интеграций и помогает экономить время и деньги без ущерба для безопасности, например, для обеспечения соответствия требованиям GDPR.
Эволюция термина интеграция
То, что мы долгое время считали интеграцией между системами, теперь станет "коммуникацией". Термин "интеграция" отойдет от программно-аппаратных сред и будет использоваться скорее в интеллектуальных программно-аппаратных средах.
Индустрия 4.0 - это концепция, которая превратилась из инициативы по повышению конкурентоспособности немецкой обрабатывающей промышленности ("Industrie 4.0") в глобально принятый термин.
Индустрия 4.0 часто используется как взаимозаменяемое понятие с понятием четвертой промышленной революции. Она характеризуется, в частности, 1) еще большей автоматизацией, чем во время третьей промышленной революции, 2) объединением физического и цифрового мира посредством кибер-физических систем, обеспечиваемых промышленным IoT, 3) переходом от центральной системы управления промышленностью к системе, в которой интеллектуальные продукты определяют этапы производства, 4) замкнутыми моделями данных и системами управления и 5) персонализацией/кастомизацией продукции.
Цель состоит в том, чтобы обеспечить автономные процессы принятия решений, мониторинг активов и процессов в режиме реального времени, а также создание в режиме реального времени взаимосвязанных сетей создания стоимости за счет раннего привлечения заинтересованных сторон, вертикальной и горизонтальной интеграции.
Сельскохозяйственная отрасль принимает такие "умные" технологии. С сайта автономные уборочные роботы и беспилотники, способные опрыскивать посевы, до искусственного интеллекта, и использование "больших данных"Фермеры по всему миру обращаются к высокотехнологичным решениям для решения самых разных проблем - от отсутствия продовольственной безопасности до изменения климата и сокращения персонала из-за пандемий.
В совокупности это расширенное использование технологий в сельском хозяйстве известно как "точное земледелие", и это бурно развивающаяся отрасль. В одном из отчетов предполагает, что его мировая стоимость достигнет $12,9 млрд (£9,1 млрд) к 2027 годусо среднегодовым ростом в 13% в период до этого времени.
Будущие проблемы интеграции и способы их решения с помощью современных технологий
Цифровые фабрики
Несмотря на то, что производственные предприятия и сельское хозяйство поняли суть промышленного Интернета вещей, им часто не удается извлечь максимальную выгоду из преобразований из-за отсутствия интеграции данных. По мере выявления все большего числа случаев использования "умного" оборудования возникает необходимость интеграции данных в соответствующие CRM, ERP и MES. Если данные о машинах будут доступны в ERP, CRM или MES (так называемое "устройство для предприятия"), у руководства появится возможность принимать разумные решения в режиме реального времени, чтобы отделить себя от конкурентов. Middleware, являясь интегратором между машинами и программным обеспечением, позволяет компании быть прозрачной и гибкой в управлении своими бизнес-процессами и принятии ключевых решений, концентрируясь на текущих задачах, которые обеспечивают рост бизнеса и позволяют машинам действительно работать на них.
Вопросы безопасности
С внедрением промежуточного программного обеспечения и по мере того, как оно становится лучшей практикой, возникают вопросы доверия, безопасности и защиты. Блокчейн-печати становятся стандартом для обеспечения доверия к вашим данным со стороны клиентов, партнеров и регулирующих органов, являясь современным решением вопросов соответствия, хранения и проверяемости данных.
В Индустрии 4.0 вы можете запечатывать отчеты о работе машины, данные SCADA или ПЛК прямо с машины или из бизнес-приложения и доказывать достоверность любого процесса, если возникнет такая необходимость. Возможно, вам требуется неопровержимое доказательство того, что никто не вмешивался в производственный процесс, или что температура, сырье, другие характеристики и компоненты находились в определенном состоянии или с отклонениями. Или, возможно, поставщик заводского оборудования, который опечатывает отчеты о работе машин, может получить защищенное от вскрытия свидетельство 100% о работе машины в случае возникновения каких-либо проблем с оборудованием или продуктом для снижения риска ответственности. Интеграции больше не будут страшными и дорогими, а скорее безопасными, надежными и заслуживающими доверия с высокой рентабельностью инвестиций.
Машинное обучение и искусственный интеллект
Внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта за последние несколько лет растет экспоненциально. Однако компании часто совершают ошибку, внедряя такие технологии до консолидации своих требований к данным для обучения ML для искусственного интеллекта в централизованную общую службу, которую можно использовать во множестве проектов по анализу данных на предприятии.
Одной из основных причин этого является отсутствие интеграции между системами и базами данных. Проще говоря, модель машинного обучения хороша лишь настолько, насколько хороши данные, которые она получает. Эти данные должны быть не только доступны, но и очищены и подготовлены эффективным и надежным образом, прежде чем попасть в модель. Без данных ваша модель бесполезна. Интеграция различных систем с помощью промежуточного программного обеспечения может значительно повысить качество данных для обучения и, в конечном счете, конечный результат, обеспечивая ключевую информацию для бизнеса, чтобы направить компанию в нужное русло.
Резюме
Интеграции долгое время были больным местом для предприятий, часто заставляя компании либо придерживаться своих устаревших систем и страдать от последствий, либо выкладывать большие суммы денег на разработчиков для перехода на новейшее и лучшее. Но интеграция не обязательно должна быть страшным словом. Использование современных технологий позволяет легко решить текущие проблемы интеграции, а также подготовить компании к будущему. Будь то внедрение интеллектуального оборудования, машинного обучения, искусственного интеллекта или просто миграция или обмен данными между системами, возможности интеграции находятся у вас под рукой благодаря использованию промежуточного программного обеспечения API, которое снижает затраты и поддерживает высочайший уровень безопасности.
Адам Маурер
Главный операционный директор в Connecting Software
Автор:
Я являюсь операционным директором компании Connecting Software, управляя повседневной деятельностью на различных предприятиях. Я увлечен постоянным совершенствованием и повышением эффективности. Если вы хотите присоединиться к нашей замечательной команде в Словакии или на Мадейре, пожалуйста, свяжитесь со мной.