Integraciones: Afrontar los retos evolutivos del pasado, el presente y el futuro

Adam Maurer Técnico Deje un comentario

Introducción

Hoy en día, las empresas de éxito dependen en gran medida de las aplicaciones de software subyacentes. Para cumplir con los diversos requisitos de negocio que prevalecen, las empresas deben elegir diferentes aplicaciones de software que han sido creadas con tecnologías dispares y construidas por diferentes proveedores. Cuando la empresa necesita cumplir un determinado conjunto de requisitos empresariales, la mayoría de las veces debe hacer que estas aplicaciones de software dispares trabajen juntas para producir un conjunto unificado de funcionalidades.

Las empresas se encuentran a menudo con que tienen que lidiar con aplicaciones construidas por diversos proveedores, cuando algunas de estas aplicaciones se basan en estándares propietarios y otras se construyen con estándares abiertos. Estos retos pueden abordarse con el uso de estilos arquitectónicos y tecnologías de integración empresarial que se encuentran dentro de una plataforma de integración completa.

Historia de la integración del software

A lo largo de varias décadas, las tecnologías de integración empresarial han aprovechado uno o varios de los estilos de integración, como los archivos EDI, RPC y CORBA. La evolución de la integración del software ha sido impulsada por la evolución de los requisitos de la empresa.

En las primeras etapas de la integración empresarial, la mayoría de las organizaciones querían integrar sus aplicaciones de software internas o las de sus socios y satisfacían sus necesidades de integración implementando soluciones de integración internas mediante protocolos ad hoc y propietarios.

Con el tiempo, con la incorporación de múltiples sistemas de software y la mayor difusión de las redes internas y externas, las soluciones caseras dejaron de ser suficientes. Fue entonces cuando comenzó el auge de las API.

Las APIs salen ganando

Las APIs surgieron como una forma de exponer funcionalidades de negocio que eran proporcionadas por una aplicación a otra aplicación. Desde el principio se crearon para ser reutilizadas: varias aplicaciones podían consumir la misma API. Aun así, se crearon para la conectividad punto a punto entre aplicaciones.

Sin embargo, con este enfoque, la creación de cada conexión punto a punto implica tiempo, esfuerzo y mantenimiento, creando aún más tiempo y más esfuerzo en el futuro. Con una multitud de conexiones punto a punto, todas ellas con mantenimiento, las organizaciones acaban centrándose más en resolver sus problemas de integración que en la funcionalidad empresarial de la solución.

La necesidad de gestionar la API

El descubrimiento, el acceso, la interfaz y el formato de las API no están estandarizados, lo que lleva a la fragmentación de los lenguajes de programación, los marcos y los modelos de consumo de los desarrolladores, como los contenedores y los serverless, para hacer frente a la complejidad. Además, más empresas han creado iniciativas de externalización de los procesos de negocio para descargar la responsabilidad de reducir el coste y el riesgo, aumentando aún más la cantidad de integraciones en sus entornos.

Como resultado de la gran demanda, la gestión de APIs ha surgido como una forma de utilizarlas de forma más manejable y sencilla. El middleware de terceros está llenando los vacíos y convirtiéndose en el pegamento del software. Al igual que el mundo de los negocios ha elegido el inglés como lengua de comunicación para que las empresas puedan comunicarse entre sí, los lenguajes de programación también pueden tener un lenguaje estandarizado traducido para garantizar que puedan comunicarse entre sí. Al utilizar un middleware traductor, un desarrollador ya no necesita aprender un nuevo lenguaje de programación ni adquirir experiencia en el sistema de destino, lo que reduce drásticamente el tiempo de integración del software.

Connect Bridge es uno de esos middleware que ha eliminado la necesidad de llamar a las APIs directamente utilizando sus conectores para traducir la sintaxis SQL estándar ANSI en llamadas a la API.

Con Connect Bridge, el desarrollador puede crear su propio software de integración personalizado en Java, Python, C#, COBOL o cualquier otro lenguaje de programación de su elección, o bien modificar el código fuente de cualquier software de los últimos 40 años. Requerirá pocas líneas de código y será bastante sencillo.
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El middleware también elimina la necesidad de que los desarrolladores mantengan la conexión, ya que los esfuerzos de mantenimiento son gestionados por la propia empresa de middleware y garantiza la compatibilidad hacia adelante y hacia atrás.

En última instancia, la gestión de API ofrece a las empresas una mayor flexibilidad a la hora de reutilizar la funcionalidad de las integraciones de API y ayuda a ahorrar tiempo y dinero sin renunciar a la seguridad, por ejemplo, manteniendo el cumplimiento del GDPR.

Una evolución del término integración

Lo que durante mucho tiempo hemos considerado integración entre sistemas pasará a ser "comunicación". El término integración se alejará entonces de los entornos de software a software y se utilizará más bien en los entornos inteligentes de hardware a software.

La Industria 4.0 es una visión que evolucionó desde una iniciativa para hacer más competitiva la industria manufacturera alemana ("Industrie 4.0") hasta un término adoptado a nivel mundial.

La Industria 4.0 se utiliza a menudo indistintamente con la noción de cuarta revolución industrial. Se caracteriza, entre otras cosas, por 1) una automatización aún mayor que en la tercera revolución industrial, 2) la unión del mundo físico y el digital a través de los sistemas ciberfísicos, habilitados por el IoT industrial, 3) un cambio de un sistema de control industrial central a otro en el que los productos inteligentes definen los pasos de la producción, 4) modelos de datos y sistemas de control de bucle cerrado y 5) la personalización/personalización de los productos.

El objetivo es permitir procesos autónomos de toma de decisiones, supervisar los activos y los procesos en tiempo real y permitir redes de creación de valor conectadas igualmente en tiempo real mediante la participación temprana de las partes interesadas y la integración vertical y horizontal.

La industria agrícola está adoptando esta tecnología inteligente. En robots recolectores autónomos y los drones que pueden fumigar los cultivos, hasta la inteligencia artificial, y el uso de "big data"En la actualidad, los agricultores de todo el mundo están recurriendo a soluciones de alta tecnología para hacer frente a problemas que van desde la inseguridad alimentaria hasta el cambio climático, pasando por los recortes de personal provocados por las pandemias.

En conjunto, este mayor uso de la tecnología en la agricultura se conoce como "agricultura de precisión", y es una industria en auge. Un informe sugiere que su valor mundial alcanzará los $12.900 millones (9.100 millones de libras) en 2027con un crecimiento medio anual de 13% hasta entonces.

Futuros retos de integración y cómo abordarlos con la tecnología actual

Fábricas digitales

A pesar de que las plantas de producción y la agricultura han captado la esencia del Internet Industrial de las Cosas, a menudo no consiguen sacar el máximo provecho de la transformación debido a la falta de integración de datos. A medida que se identifican más casos de uso para el hardware inteligente, la necesidad de integrar los datos en los respectivos CRM, ERP y MES se vuelve imperativa. Si los datos de la máquina fueran accesibles en el ERP, CRM o MES (lo que se conoce como "dispositivo a la empresa"), la dirección tendría entonces la capacidad de tomar decisiones inteligentes y en tiempo real para separarse de la competencia. El middleware, al ser el integrador entre la máquina y el software, permite a la empresa ser transparente y ágil en la dirección de sus procesos de negocio y en las decisiones clave, al tiempo que se centra en las tareas que hacen que el negocio siga creciendo y permite que las máquinas trabajen realmente para ellos.

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Preocupación por la seguridad

Con la introducción del middleware, y a medida que se convierte en la mejor práctica, entran en juego las preocupaciones de confianza, seguridad y protección. Los sellos de blockchain se están convirtiendo en el estándar para garantizar la confianza en sus datos por parte de clientes, socios y reguladores, siendo la solución actualizada a los problemas de cumplimiento, almacenamiento y auditabilidad de los datos.

En la Industria 4.0 puede sellar informes de máquinas, datos SCADA o PLC directamente desde la máquina o una aplicación empresarial y demostrar la validez de cualquier proceso si surge la necesidad. Tal vez necesite una prueba irrefutable de que nadie interfirió en el proceso de producción, o de que la temperatura, las materias primas, otras características y los componentes se encontraban en un estado determinado, o con desviaciones. O tal vez un proveedor de equipos de fábrica que sella los informes de las máquinas pueda obtener una prueba 100% a prueba de manipulaciones sobre el rendimiento de las máquinas en caso de cualquier problema con el equipo o el producto para reducir el riesgo de responsabilidad. Las integraciones dejarán de ser temibles y costosas para convertirse en seguras, fiables y con un alto retorno de la inversión.

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Aprendizaje automático e inteligencia artificial

El despliegue del aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha aumentado exponencialmente en los últimos años. Sin embargo, las empresas suelen cometer el error de implantar estas tecnologías antes de consolidar sus requisitos de datos de formación de ML para la IA en un servicio compartido centralizado que pueda utilizarse en la multitud de proyectos de ciencia de datos dentro de la empresa.

Una de las principales razones es la falta de integración entre sistemas y bases de datos. En pocas palabras, un modelo de aprendizaje automático es tan bueno como los datos que se le suministran. Estos datos no sólo tienen que estar disponibles, sino que también tienen que ser limpiados y preparados de manera eficiente y fiable antes de pasarlos al modelo. Sin los datos, el modelo es inútil. La integración de los distintos sistemas mediante un middleware puede mejorar drásticamente la calidad de los datos de formación y, en última instancia, el resultado final, proporcionando información clave a la empresa para dirigirla en consecuencia.

Resumen

Las integraciones han sido durante mucho tiempo un punto de dolor para las empresas, lo que a menudo ha llevado a las compañías a aferrarse a sus sistemas heredados y sufrir las consecuencias o a desembolsar grandes sumas de dinero en desarrolladores para migrar a lo último y mejor. Pero las integraciones no tienen por qué ser la palabra aterradora que era antes. El uso de la tecnología actual puede resolver fácilmente los retos de integración actuales, así como preparar a las empresas para el futuro. Ya sea para satisfacer la implementación de hardware inteligente, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, o simplemente para migrar o compartir datos entre sistemas, las posibilidades de integración están al alcance de la mano utilizando el middleware API, que mantiene los costes bajos y el más alto nivel de seguridad.

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Adam Maurer

Director de Operaciones en Connecting Software

Autor:

Soy el Director de Operaciones de Connecting Software, y gestiono las operaciones diarias en nuestras distintas sedes. Me apasiona la mejora continua y el aumento de la eficiencia. Si quieres unirte a nuestro increíble equipo en Eslovaquia o Madeira, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

 adam@connecting-software.com

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