Introdução
Hoje em dia, as empresas de sucesso dependem fortemente das aplicações de software subjacentes. Para atender aos diversos requisitos comerciais prevalecentes, as empresas devem escolher diferentes aplicativos de software que foram criados com tecnologias diferentes e construídos por diferentes fornecedores. Quando a empresa precisa atender a um determinado conjunto de requisitos de negócios, na maioria das vezes eles devem fazer com que esses aplicativos de software diferentes trabalhem juntos para produzir um conjunto unificado de funcionalidades.
As empresas frequentemente se deparam com aplicações construídas por diversos fornecedores quando algumas dessas aplicações são baseadas em padrões proprietários e outras construídas com padrões abertos. Estes desafios podem ser enfrentados com o uso de estilos arquitetônicos e tecnologias de integração empresarial que se encontram dentro de uma plataforma de integração abrangente.
Um histórico de integração de software
Ao longo de várias décadas, as tecnologias de integração empresarial têm aproveitado um ou mais estilos de integração, tais como arquivos EDI, RPC e CORBA. A evolução da integração de software foi impulsionada pela evolução dos requisitos da empresa.
Nas fases iniciais da integração empresarial, a maioria das organizações pretendia integrar as suas aplicações de software internas ou as aplicações de software dos seus parceiros e satisfazia os seus requisitos de integração através da implementação de soluções de integração internas utilizando protocolos ad hoc e proprietários.
Eventualmente, com a adição de múltiplos sistemas de software e a maior disseminação das redes internas e externas, as soluções desenvolvidas em casa já não eram suficientes. Foi aí que começou o surgimento das APIs.
Os APIs saem por cima
As APIs surgiram como uma forma de expor as funcionalidades comerciais que eram fornecidas por uma aplicação a outra aplicação. Desde o início que foram criadas para serem reutilizadas - várias aplicações podiam consumir a mesma API. Ainda assim, foram criadas para a conetividade ponto-a-ponto entre aplicações.
Contudo, com esta abordagem, criar cada ligação ponto-a-ponto envolve tempo, esforço e manutenção, criando ainda mais tempo e mais esforço no futuro. Com uma multiplicidade de ligações ponto-a-ponto, todas elas envolvendo manutenção, as organizações acabam por se concentrar mais na resolução dos seus problemas de integração do que na funcionalidade empresarial da solução.
A necessidade de gestão de API
A descoberta, acesso, interface e formato das APIs não são padronizados, levando à fragmentação das linguagens de programação, frameworks e modelos de consumo dos desenvolvedores, como containers e serverless, para lidar com a complexidade. Além disso, mais empresas criaram iniciativas de terceirização de processos de negócios para descarregar a responsabilidade para reduzir custos e riscos, aumentando ainda mais a quantidade de integrações em seus ambientes.
Como resultado de pura demanda, o gerenciamento de APIs surgiu como uma forma de usar as APIs de uma maneira mais fácil e direta. O middleware de terceiros está preenchendo as lacunas e se tornando a cola do software. Assim como o mundo empresarial escolheu o inglês como a linguagem de comunicação para que as empresas possam se comunicar umas com as outras, as linguagens de programação também podem ter uma linguagem padronizada traduzida para garantir que elas possam se comunicar umas com as outras. Ao utilizar um middleware de tradução, um desenvolvedor não precisa mais aprender uma nova linguagem de programação ou ganhar experiência no sistema alvo, reduzindo drasticamente o tempo de integração do software.
Connect Bridge é um desses middleware que eliminou a necessidade de chamar APIs diretamente usando seus conectores para traduzir a sintaxe SQL padrão ANSI em chamadas API.
Usando o Connect Bridge, o desenvolvedor pode agora ou construir seu próprio software de integração personalizado em Java, Python, C#, COBOL ou qualquer outra linguagem de programação de sua escolha ou alterar o código fonte de qualquer software dos últimos 40 anos. Ele exigirá poucas linhas de código e será bastante simples.
O middleware também elimina a necessidade dos desenvolvedores manterem a conexão, considerando que os esforços de manutenção são gerenciados pela própria empresa de middleware e garante compatibilidade para frente e para trás.
Em última análise, o gerenciamento de API dá às empresas maior flexibilidade ao reutilizar a funcionalidade das integrações de API e ajuda a economizar tempo e dinheiro sem trocar a segurança, por exemplo, mantendo a conformidade com a GDPR.
Uma evolução do termo integração
O que durante muito tempo considerámos como integração entre sistemas passará agora a ser “comunicação”. O termo integração afastar-se-á então dos ambientes software-para-software e será antes utilizado nos ambientes hardware-para-software inteligentes.
A Indústria 4.0 é uma visão que evoluiu de uma iniciativa para tornar a indústria transformadora alemã mais competitiva (‘Industrie 4.0’) para um termo adotado a nível mundial.
A indústria 4.0 é frequentemente utilizada de forma intercambiável com a noção da quarta revolução industrial. É caracterizada, entre outros, por 1) ainda mais automação do que na terceira revolução industrial, 2) a ponte do mundo físico e digital através de sistemas ciberfísicos, possibilitada pela IdC Industrial, 3) uma mudança de um sistema de controle industrial central para um onde produtos inteligentes definem as etapas de produção, 4) modelos de dados e sistemas de controle em ciclo fechado e 5) personalização/personalização de produtos.
O objectivo é permitir processos de tomada de decisão autónomos, monitorizar activos e processos em tempo real, e permitir redes de criação de valor conectadas igualmente em tempo real através do envolvimento precoce das partes interessadas, e integração vertical e horizontal.
A indústria agrícola está abraçando uma tecnologia tão inteligente. A partir de robôs autônomos de colheita e zangões que podem pulverizar colheitas, para inteligência artificial, e o uso de "grandes dados"...A partir de agora, os agricultores de todo o mundo estão se voltando para soluções de alta tecnologia para lidar com questões que vão desde a insegurança alimentar, até as mudanças climáticas e os cortes de pessoal induzidos por pandemias.
Colectivamente, este uso crescente da tecnologia na agricultura é conhecido como "agricultura de precisão", e é uma indústria em expansão. Um relatório sugere que o seu valor global atingirá $12,9 mil milhões (9,1 mil milhões de libras) até 2027com um crescimento médio anual de 13% até então.
Desafios de integração futuros e como abordá-los utilizando a tecnologia atual
Fábricas digitais
Apesar de as unidades de produção e a agricultura terem compreendido a essência da Internet Industrial das Coisas, muitas vezes não conseguem tirar o máximo partido da transformação devido à falta de integração de dados. À medida que são identificados mais casos de utilização para hardware inteligente, torna-se imperativa a necessidade de integrar os dados nos respectivos CRM, ERP e MES. Se os dados das máquinas estivessem acessíveis no ERP, CRM ou MES (conhecido como “dispositivo para a empresa”), a gestão teria então a capacidade de tomar decisões inteligentes, em tempo real, para se destacar da concorrência. O middleware, sendo o integrador entre a máquina e o software, permite que a empresa seja transparente e ágil na condução dos seus processos empresariais e das suas decisões-chave, concentrando-se nas tarefas que mantêm a empresa em crescimento e permitindo que as máquinas trabalhem verdadeiramente para ela.
Preocupações de segurança
Com a introdução do middleware, e à medida que este se torna a melhor prática, entram em jogo preocupações de confiança, segurança e proteção. Os selos Blockchain estão se tornando o padrão para garantir a confiança em seus dados de clientes, parceiros e reguladores, sendo a solução atualizada para as questões de conformidade, armazenamento e auditabilidade de dados.
No Industry 4.0 você pode selar relatórios da máquina, dados SCADA ou PLC diretamente da máquina ou de uma aplicação comercial e provar a validade de qualquer processo se a necessidade surgir. Talvez você precise de provas irrefutáveis de que ninguém interferiu no processo de produção, ou que a temperatura, matérias-primas, outras características e componentes estavam em um determinado estado, ou com desvios. Ou talvez um fornecedor de equipamentos de fábrica que sela relatórios de máquinas possa obter provas de 100% à prova de adulteração sobre o desempenho da máquina em caso de qualquer problema com o equipamento ou com o produto para reduzir o risco de responsabilidade. As integrações não serão mais assustadoras e caras, mas sim seguras, seguras e confiáveis, com um alto ROI.
Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial
A implementação da aprendizagem de máquinas e inteligência artificial aumentou exponencialmente nos últimos anos. No entanto, as empresas frequentemente cometem o erro de implementar tais tecnologias antes de consolidar seus requisitos de dados de treinamento ML para IA em um serviço compartilhado centralizado que pode ser utilizado através da multiplicidade de projetos de ciência de dados dentro da empresa.
Uma das principais razões para isso é a falta de integração entre os sistemas e as bases de dados. Simplificando, um modelo de aprendizagem de máquina é apenas tão bom quanto os dados que alimenta. Estes dados não só têm de estar disponíveis, mas também limpos e preparados de uma forma eficiente e fiável antes de serem passados para o modelo. Sem os dados, o seu modelo é inútil. Integrar os vários sistemas usando um middleware pode melhorar drasticamente a qualidade dos dados de treinamento e, em última análise, o resultado final, fornecendo insights chave para o negócio para conduzir a empresa de acordo.
Fotos em anexo:
As integrações têm sido um ponto difícil para as empresas, muitas vezes levando-as a aderir aos seus sistemas legados e a sofrer as consequências ou então a desembolsar grandes somas de dinheiro em desenvolvedores para migrar para os mais recentes e maiores. Mas as integrações não têm que ser a palavra assustadora que já foi. O uso da tecnologia de hoje pode facilmente resolver os atuais desafios de integração, bem como preparar as empresas para o futuro. Seja para satisfazer a implementação de hardware inteligente, aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, ou simplesmente para migrar ou compartilhar dados entre sistemas, as possibilidades de integração estão ao seu alcance utilizando middleware API, que mantém os custos baixos e mantém o mais alto nível de segurança.
COO no Connecting Software
Autor:
Sou o Chefe de Operações do Connecting Software, gerindo as operações do dia-a-dia nas nossas várias localizações. Sou apaixonado pela melhoria contínua e pelo aumento da eficiência. Se quiser juntar-se à nossa incrível equipa, quer na Eslováquia ou na Madeira, por favor contacte-nos.