Introduzione
Oggi, le imprese di successo si affidano pesantemente alle applicazioni software sottostanti. Per soddisfare requisiti di business prevalentemente diversi, le imprese devono scegliere diverse applicazioni software che sono state create con tecnologie disparate e costruite da diversi fornitori. Quando l'impresa ha bisogno di soddisfare un dato insieme di requisiti di business, molto spesso deve far lavorare insieme queste applicazioni software disparate per produrre un insieme unificato di funzionalità.
Le imprese si trovano spesso ad avere a che fare con applicazioni costruite da diversi fornitori, quando alcune di queste applicazioni sono basate su standard proprietari e altre costruite con standard aperti. Queste sfide possono essere affrontate con l'uso di stili architettonici e tecnologie di integrazione aziendale che si trovano all'interno di una piattaforma di integrazione completa.
Una storia di integrazione del software
Nel corso di diversi decenni, le tecnologie di integrazione aziendale hanno sfruttato uno o più stili di integrazione come i file EDI, RPC e CORBA. L'evoluzione dell'integrazione del software è stata guidata dall'evoluzione dei requisiti aziendali.
Nelle prime fasi dell'integrazione aziendale, la maggior parte delle organizzazioni volevano integrare le loro applicazioni software in-house o le applicazioni software dei loro partner e soddisfacevano i loro requisiti di integrazione implementando soluzioni di integrazione in-house utilizzando protocolli proprietari e ad hoc.
Alla fine, con l'aggiunta di più sistemi software e la più ampia diffusione di reti interne ed esterne le soluzioni fatte in casa non erano più sufficienti. Fu allora che iniziò l'ascesa delle API.
Le API sono al top
Le API sono emerse come un modo per esporre le funzionalità di business che erano fornite da un'applicazione ad un'altra applicazione. Fin dall'inizio sono state create per essere riutilizzate - più applicazioni potevano consumare la stessa API. Tuttavia, sono state create per la connettività punto a punto tra le applicazioni.
Tuttavia, con questo approccio, la creazione di ogni connessione punto-punto comporta tempo, sforzo e manutenzione, creando ancora più tempo e più sforzo in futuro. Con una moltitudine di connessioni punto a punto, che implicano tutte la manutenzione, le organizzazioni finiscono per concentrarsi più sulla soluzione dei suoi problemi di integrazione piuttosto che sulla funzionalità aziendale della soluzione.
Il bisogno di gestione delle API
La scoperta, l'accesso, l'interfaccia e il formato delle API non sono standardizzati, portando alla frammentazione dei linguaggi di programmazione, dei framework e dei modelli di consumo degli sviluppatori come i container e i serverless per affrontare la complessità. Inoltre, sempre più aziende hanno creato iniziative di outsourcing dei processi aziendali per scaricare la responsabilità per ridurre i costi e i rischi, aumentando ulteriormente la quantità di integrazioni nei loro ambienti.
Come risultato della domanda, la gestione delle API è emersa come un modo di usare le API in un modo più gestibile e diretto. Il middleware di terze parti sta riempiendo le lacune e diventando il collante del software. Proprio come il mondo degli affari ha scelto l'inglese come lingua di comunicazione in modo che le aziende possano comunicare tra loro, anche i linguaggi di programmazione possono avere un linguaggio standardizzato tradotto per garantire che possano comunicare tra loro. Usando un middleware di traduzione, uno sviluppatore non ha più bisogno di imparare un nuovo linguaggio di programmazione o di acquisire esperienza nel sistema di destinazione, riducendo drasticamente la quantità di tempo per integrare il software.
Connect Bridge è uno di questi middleware che ha eliminato la necessità di chiamare direttamente le API utilizzando i suoi connettori per tradurre la sintassi SQL standard ANSI in chiamate API.
Usando Connect Bridge, lo sviluppatore può ora costruire il proprio software di integrazione personalizzato in Java, Python, C#, COBOL o qualsiasi altro linguaggio di programmazione di sua scelta o modificare il codice sorgente di qualsiasi software degli ultimi 40 anni. Richiederà poche righe di codice e sarà abbastanza semplice.
Il middleware toglie anche agli sviluppatori la necessità di mantenere la connessione, considerando che gli sforzi di manutenzione sono gestiti dalla stessa società di middleware e garantisce la compatibilità in avanti e all'indietro.
In definitiva, la gestione delle API offre alle imprese una maggiore flessibilità quando si riutilizzano le funzionalità delle integrazioni API e aiuta a risparmiare tempo e denaro senza barattare la sicurezza, ad esempio mantenendo la conformità GDPR.
Un'evoluzione del termine integrazione
Ciò che abbiamo considerato a lungo come integrazione tra sistemi diventerà ora "comunicazione". Il termine integrazione si allontanerà quindi dagli ambienti software-to-software e sarà piuttosto usato negli ambienti smart hardware-to-software.
Industria 4.0 è una visione che si è evoluta da un'iniziativa per rendere l'industria manifatturiera tedesca più competitiva ('Industrie 4.0') a un termine adottato a livello globale.
L'industria 4.0 è spesso usata in modo intercambiabile con la nozione di quarta rivoluzione industriale. È caratterizzata, tra l'altro, da 1) ancora più automazione che nella terza rivoluzione industriale, 2) il collegamento del mondo fisico e digitale attraverso sistemi cyber-fisici, abilitati dall'Industrial IoT, 3) un passaggio da un sistema di controllo industriale centrale a uno in cui i prodotti intelligenti definiscono le fasi di produzione, 4) modelli di dati e sistemi di controllo a circuito chiuso e 5) personalizzazione/personalizzazione dei prodotti.
L'obiettivo è quello di abilitare processi decisionali autonomi, monitorare asset e processi in tempo reale, e abilitare altrettanto in tempo reale reti di creazione di valore connesse attraverso il coinvolgimento precoce degli stakeholder, e l'integrazione verticale e orizzontale.
L'industria agricola sta abbracciando questa tecnologia intelligente. Da robot di raccolta autonomi e droni che possono spruzzare le colture, all'intelligenza artificiale, e l'uso di "big data", gli agricoltori di tutto il mondo si stanno rivolgendo a soluzioni high-tech per affrontare problemi che vanno dall'insicurezza alimentare, al cambiamento climatico e ai tagli del personale indotti dalle pandemie.
Collettivamente, questo maggiore uso della tecnologia in agricoltura è noto come "agricoltura di precisione", ed è un'industria in piena espansione. Un rapporto suggerisce che il suo valore globale raggiungerà $12.9bn (£ 9.1bn) entro il 2027, con una crescita media annua di 13% tra oggi e allora.
Le sfide future dell'integrazione e come affrontarle usando la tecnologia di oggi
Fabbriche digitali
Nonostante gli impianti di produzione e l'agricoltura abbiano colto l'essenza dell'Industrial Internet of Things, spesso non riescono a trarre il massimo dalla trasformazione a causa di una mancanza di integrazione dei dati. Man mano che vengono identificati più casi d'uso per l'hardware intelligente, la necessità di integrare i dati nei rispettivi CRM, ERP e MES diventa imperativa. Se i dati della macchina fossero accessibili nell'ERP, CRM o MES (noto come "device to the enterprise"), il management avrebbe la capacità di prendere decisioni intelligenti e in tempo reale per distinguersi dalla concorrenza. Il middleware, essendo l'integratore tra la macchina e il software, permette all'azienda di essere trasparente e agile nella gestione dei processi aziendali e delle decisioni chiave, concentrandosi sui compiti a portata di mano che fanno crescere l'azienda e permettendo alle macchine di lavorare veramente per loro.
Problemi di sicurezza
Con l'introduzione del middleware, e man mano che diventa best practice, entrano in gioco preoccupazioni di fiducia, sicurezza e protezione. I sigilli Blockchain stanno diventando lo standard per garantire la fiducia nei vostri dati da parte di clienti, partner e regolatori, essendo la soluzione aggiornata ai problemi di conformità, archiviazione e verificabilità dei dati.
Nell'Industria 4.0 è possibile sigillare i rapporti della macchina, i dati SCADA o PLC direttamente dalla macchina o da un'applicazione aziendale e provare la validità di qualsiasi processo se necessario. Forse avete bisogno di una prova inconfutabile che nessuno ha interferito nel processo di produzione, o che la temperatura, le materie prime, altre caratteristiche e componenti erano in uno stato particolare, o con deviazioni. O forse un fornitore di attrezzature di fabbrica che sigilla i rapporti delle macchine può ottenere prove a prova di manomissione 100% sulle prestazioni delle macchine in caso di qualsiasi problema con le attrezzature o il prodotto per ridurre il rischio di responsabilità. Le integrazioni non saranno più spaventose e costose, ma piuttosto sicure e affidabili con un alto ROI.
Apprendimento automatico e intelligenza artificiale
La diffusione del machine learning e dell'intelligenza artificiale è aumentata esponenzialmente negli ultimi anni. Tuttavia, le aziende spesso commettono l'errore di implementare tali tecnologie prima di consolidare i loro requisiti di dati di formazione ML per l'IA in un servizio condiviso centralizzato che può essere utilizzato attraverso la moltitudine di progetti di scienza dei dati all'interno dell'azienda.
Una delle ragioni principali è la mancanza di integrazione tra sistemi e database. In parole povere, un modello di apprendimento automatico è buono solo quanto i dati di cui è alimentato. Questi dati non solo devono essere disponibili, ma anche puliti e preparati in modo efficiente e affidabile prima di essere passati al modello. Senza i dati, il vostro modello è inutile. L'integrazione dei vari sistemi utilizzando un middleware può migliorare drasticamente la qualità dei dati di formazione e in definitiva il risultato finale, fornendo intuizioni chiave al business per guidare l'azienda di conseguenza.
Sommario
Le integrazioni sono state a lungo un punto dolente per le imprese, spesso portando le aziende ad attenersi ai loro sistemi legacy e a subirne le conseguenze, oppure a sborsare grandi somme di denaro agli sviluppatori per migrare all'ultimo e più grande. Ma le integrazioni non devono essere la parola spaventosa che era una volta. L'uso della tecnologia di oggi può facilmente risolvere le attuali sfide di integrazione e preparare le aziende per il futuro. Che si tratti di soddisfare l'implementazione di hardware intelligente, apprendimento automatico, intelligenza artificiale, o semplicemente di migrare o condividere i dati tra i sistemi, le possibilità di integrazione sono a portata di mano utilizzando il middleware API, che mantiene bassi i costi e mantiene il massimo livello di sicurezza.
COO al Connecting Software
Autore:
Sono il direttore operativo della Connecting Software, gestendo le operazioni quotidiane nelle nostre varie sedi. Sono appassionato del miglioramento continuo e dell'aumento dell'efficienza. Se vuoi unirti al nostro fantastico team in Slovacchia o a Madeira, contattami.